Sqlite一次只支持一个writer，但是当使用WAL模式时，多个reader可以打开数据库（即使writer已经连接）。对于peewee，您可以启用wal模式：

db = SqliteDatabase('/path/to/db', pragmas={'journal_mode': 'wal'})

使用多个写入器时，另一个重要的事情是使写入事务尽可能短。https://charlesleifer.com/blog/going-fast-with-sqlite-and-python/（位于“事务、并发和自动提交”标题下）。
还请注意，SqliteQueueDatabase对于 * 单个 * 进程和 * 多个 * 线程运行良好，但如果您有多个进程，它将对您毫无帮助。

在@BoarGules评论之后，我意识到我混淆了两件截然不同的事情：

• 在一台机器上有多个线程：在这里，SqliteQueueDatabase是一个非常合适值
• 多线程的：有多台机器的，有一个或多个线程的：这就是互联网基本运作方式

所以我最终安装了Postgre。如果它对我之后的人有用的话，有几个链接，对于linux：

• 安装Postgre。如果你没有root权限，你可以从源代码构建它，从官方文档chapter 17开始，然后是第19章。
• 你可以用pgloader导出SQLite数据库。但是，如果你没有合适的库，也不想构建所有的东西，你可以手工完成。我做了下面的事情，不确定是否有更直接的解决方案。

1.将您的表导出为csv（遵循@coleifer的注解）：

models = [Experiment, Epoch]
for model in models:
    outfile = '%s.csv' % model._meta.table_name
    with open(outfile, 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        row_iter = model.select().tuples().iterator()
        writer.writerows(row_iter)

1.在新的Postgre数据库中创建表：

db = pw.PostgresqlDatabase('mydb', host='localhost')
db.create_tables([Experiment, Epoch], safe=True)

1.使用以下命令将CSV表复制到Postgre db：

COPY epoch("col1", "col2", ...) FROM '/absolute/path/to/epoch.csv'; DELIMITER ',' CSV;

其它表也是如此。
它对我来说很好用，因为我只有两张表。如果你有更多的表，可能会很烦人。在这种情况下，如果你能很容易地安装它，pgloader似乎是一个非常好的解决方案。

更新

一开始我无法从peewee创建对象。出现完整性错误：似乎Postgre返回的id（使用RETURNING 'epoch'.'id'子句）返回一个已经存在的id。据我所知，这是因为在使用COPY命令时没有调用增量。因此，它只返回id 1，然后是2，依此类推，直到它到达一个不存在的id。为了避免经历所有这些失败的创建，您可以直接编辑控制RETURN子句的迭代器，使用：

ALTER SEQUENCE epoch_id_seq RESTART WITH 10000

并将10000替换为SELECT MAX("id") FROM epoch，+1中的值。

我认为您可以增加sqlite的超时时间并解决您的问题。

这里的问题是sqlite默认的写操作超时时间很低，即使有少量的并发写操作，sqlite也会抛出异常，这是很常见的，也是众所周知的。
默认值应该是5-10秒。如果超过了这个超时时间，那么要么增加它，要么将你的数据写入数据库。
以下是一个示例：我在这里返回一个DatabaseProxy，因为这个代理允许在不更改客户端代码的情况下将sqlite替换为postgres。

import atexit
from peewee import DatabaseProxy  # type: ignore
from playhouse.db_url import connect  # type: ignore
from playhouse.sqlite_ext import SqliteExtDatabase  # type: ignore

DB_TIMEOUT = 5

def create_db(db_path: str) -> DatabaseProxy:
    pragmas = (
        # Negative size is per api spec.
        ("cache_size", -1024 * 64),
        # wal speeds up writes.
        ("journal_mode", "wal"),
        ("foreign_keys", 1),
    )
    sqlite_db = SqliteExtDatabase(
        db_path,
        timeout=DB_TIMEOUT,
        pragmas=pragmas)
    sqlite_db.connect()
    atexit.register(sqlite_db.close)
    db_proxy: DatabaseProxy = DatabaseProxy()
    db_proxy.initialize(sqlite_db)
    return db_proxy