我试图找到一种方法来执行包含相同变量的两个时间表的外部联接，同时不基于值对键的合并行进行排序。我希望优先选择table1（高质量数据）中的值，而不是table2（低质量数据）中的值，因为这两个表中存在相同的时间样本。
我能找到的最接近的是Merge tables Without sorting on Keys，但这对我的情况不起作用，因为我必须按时间对时间表排序，以便使用重定时，我需要重定时来压缩重复的时间样本。
例如：

table1 = array2timetable([2;5], 'RowTimes', datetime(2000:2001,1,1), 'VariableNames', {'A'})
table2 = array2timetable([1;3], 'RowTimes', datetime(2001:2002,1,1), 'VariableNames', {'A'})

mergedTable = outerjoin(table1, table2, 'MergeKeys', true, 'Keys', {'Time', 'A'})

table1 =

  2×1 timetable

       Time        A
    ___________    _

    01-Jan-2000    2
    01-Jan-2001    5

table2 =

  2×1 timetable

       Time        A
    ___________    _

    01-Jan-2001    1
    01-Jan-2002    3

mergedTable =

  4×1 timetable

       Time        A
    ___________    _

    01-Jan-2000    2
    01-Jan-2001    1
    01-Jan-2001    5
    01-Jan-2002    3

我想要的输出是：

Time        A
    ___________    _

    01-Jan-2000    2 <- only in table1
    01-Jan-2001    5 <- table1 row first, regardless of value
    01-Jan-2001    1 <- table2 row second, regardless of value
    01-Jan-2002    3 <- only in table2

这将允许我使用retime来获得所有可用时间样本的一组值，在它们重叠的地方首选table1：

retime(mergedTable, unique(mergedTable.Time), 'firstvalues')

       Time        A
    ___________    _

    01-Jan-2000    2
    01-Jan-2001    5
    01-Jan-2002    3

也许有比外部连接和重定时更好的方法？