我的MATLAB代码：
x=1:28:9996;
#y_test is 1x178 double array
padding=nan(1,179);
plot(x,[padding,y_test])我尝试在python中做同样的事情，但是它不起作用。为什么？
#python
x=np.arange(1,9996,28)
padding=np.full((179),np.nan)
plt.plot(x,[padding,y_test])它显示此错误：
ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (1, 357) and (2,)而形状是y_test.shape, padding.shape,x.shape=>((1, 178), (1, 179), (1, 357))谢谢！
1条答案
按热度按时间vc6uscn91#
[padding,y_test]在Python和MATLAB中的作用不同。在MATLAB中，它将两个数组沿着第一维连接在一起。在Python中，它创建一个包含这两个数组作为其两个元素的列表。若要连接两个NumPy数组，请使用
np.concatenate、np.stack或column_stack。在本例中，假设
padding和y_test是一维数组（如代码所生成的），则需要执行np.concatenate((padding, y_test))。如果它们是形状为1xN的二维数组（如注解中所声明的），则需要指定要沿着第二维进行连接：np.concatenate((padding, y_test), axis=1).