我有一个CSVDataset，大约有600万行。为了回答这个问题，我创建了一个TensorSliceDataset，如下所示：

import tensorflow as tf
import numpy as np

datasetz = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((np.random.randn(10, 5), np.random.randn(10,1)))
datasetz = datasetz.map(lambda x, y: (x, x))
datasetz

# <MapDataset element_spec=(TensorSpec(shape=(5,), dtype=tf.float64, name=None), TensorSpec(shape=(5,), dtype=tf.float64, name=None))>

我正在尝试制作一个去噪自动编码器。为此，我需要向我的数据集添加一些噪声。如果dataset是numpy.ndarray，我可以按以下方式添加噪声：-

corruption_level = 0.3
datasetz = datasetz + (np.random.randn(10, 5) * corruption_level)

但是我不知道如何处理CSVDataset对象。