tensorflow 载入Facenet模型

qyuhtwio 于 2022-11-25 发布在其他

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我已经尝试了几乎所有的答案在stackoverflow但没有工作。

from keras.models import load_model
load_model('facenet_keras.h5')

它给我这个错误
值错误跟踪（最近的调用在最后）~\AppData\Local\Temp\ipykernel_5776\2622147163.py in ----〉1加载模型（'facenet_keras. h5'）
~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py in error_handler（*args，**kwargs）68 #要获得完整的堆栈跟踪，请调用：69 #tf.debugging.disable_traceback_filtering()---〉70用_traceback（filtered_tb）从无71中引发e.最后：72 del过滤_tb
在函数加载（代码，默认值，闭包，全局变量）101中，除了（Unicode编码错误，binascii.错误）：102原始代码=代码.encode（“原始统一代码转义”）--〉103代码=编组.loads（原始代码）104如果全局对象为None：105个全局变量=全局变量（）
ValueError：错误的封送数据（未知类型代码）
为了解决上述错误，我这样做了

from keras_facenet import FaceNet
embedder = FaceNet()

但我不想用上面的方法，我只想加载facenet模型，如何解决这个错误，如果有人可以帮助。

Python版本：3.9.3
1.tensorflow ：2.11.0
1.角速度：2.11.0

tensorflow

来源：https://stackoverflow.com/questions/74556149/load-facenet-model

1条答案

按热度按时间

3htmauhk1#

如果可以重新创建架构（在本例中是从[keras_facenet/inception_resnet_v1][1]重新创建），则可以执行以下操作：

model = InceptionResNetV1(
        input_shape=(None, None, 3),
        classes=512,
    )
model.load_weights('model.h5')

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