因此，我使用的是来自此链接的预先训练的权重：http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8.tar.gz然后我从下载链接将pipeline.config复制到我的文件夹，因为我想将优化器更改为adam，以便在我自己的数据集上训练（链接中的管道正在使用momentum_optimizer）
下面是我的pipeline.config要训练的代码：
optimizer {
adam_optimizer {
learning_rate {
cosine_decay_learning_rate {
learning_rate_base: 0.01
total_steps: 50000
warmup_learning_rate: 0.026666
warmup_steps: 1000
}
}
epsilon: 1e-8
}
use_moving_average: false}
但命令提示符告诉我：
WARNING:tensorflow:Value in checkpoint could not be found in the restored object: (root).optimizer.iter
W0419 23:47:07.776149 17436 util.py:194] Value in checkpoint could not be found in the restored object: (root).optimizer.iter
WARNING:tensorflow:Value in checkpoint could not be found in the restored object: (root).optimizer.decay
W0419 23:47:07.777309 17436 util.py:194] Value in checkpoint could not be found in the restored object: (root).optimizer.decay
WARNING:tensorflow:Value in checkpoint could not be found in the restored object: (root).optimizer.momentum
W0419 23:47:07.779311 17436 util.py:194] Value in checkpoint could not be found in the restored object: (root).optimizer.momentum有谁能解释一下请谢谢[1]：https://i.stack.imgur.com/BBmVA.png
3条答案
按热度按时间1dkrff031#
在执行以下代码行时，我也遇到了同样的错误：
改变步数对我起作用了！
pbossiut2#
对我有效的方法是进入模型检查点文件夹并删除所有以前的检查点，只留下管道配置文件。
vxf3dgd43#
对我有效的方法是进入模型检查点文件夹并删除所有以前的检查点，只留下管道配置文件。
在我的操作功能中，需要在my_ssd_mobnet的地毯上删除检查点，并单独删除归档管线。配置并修改命令：python Tensorflow\模型\研究\对象_检测\模型_主_tf2.py--模型_目录=Tensorflow\工作空间\模型\我的_ssd_mobnet --管道_配置_路径=Tensorflow\工作空间\模型\我的_ssd_mobnet\管道.配置--训练_步数=2000