我们目前正在使用Firebase函数和节点14公共预览。
我们需要将函数的内存增加到1Gb以上。
Google Cloud函数的文档指定必须为最新运行时设置max_old_space_size，并且文档显示：
gcloud functions deploy envVarMemory \
--runtime nodejs12 \
--set-env-vars NODE_OPTIONS="--max_old_space_size=8Gi" \
--memory 8Gi \
--trigger-http但是，set-env-vars选项不存在于firebase deploy
使用firebase deploy --only functions:myFunction --set-env-vars NODE_OPTIONS="--max_old_space_size=4Gi"会产生error: unknown option '--set-env-vars'错误。
在部署一个繁重的函数时，我逻辑上得到一个堆内存不足错误：
[1:0x29c51e07b7a0] 120101 ms: Mark-sweep (reduce) 1017.1 (1028.5) -> 1016.2 (1028.7) MB, 928.7 / 0.1 ms (average mu = 0.207, current mu = 0.209) allocation failure scavenge might not succeed
[1:0x29c51e07b7a0] 119169 ms: Scavenge (reduce) 1016.9 (1025.2) -> 1016.2 (1026.5) MB, 3.6 / 0.0 ms (average mu = 0.205, current mu = 0.191) allocation failure我们可以看到该函数只有1028Mb的RAM，而不是4。
我们确实要求它部署4Gb：
functions
.runWith({ memory: '4GB', timeoutSeconds: 300 ,})这里的关键是什么？
2条答案
按热度按时间bttbmeg01#
我们遇到了完全相同的问题。它似乎发生在部署节点为12或更多的功能时。
以下是解决此问题的解决方案：
1.在GCP网络应用程序上查找您的职能
1.点击“编辑”
1.向下滚动并找到“运行时环境变量”
1.添加具有以下值的关键字NODE_OPTIONS：--最大旧空间大小=4096
以下是设置的图片：
这真的很烦人，我没有找到任何解决方案来设置这个设置，而部署在命令行。
ufj5ltwl2#
您可以在函数文件夹中添加包含此环境变量的. env文件，如下所示：
. env文件内容：
确保从npm安装dotenv软件包：