Dictionary = {File1: "location1", File2: "location2", File3: "location3"}
def fancy_function1(location, file):
df = pd.read_csv(location)
df["new_column"] = df[file]
return df
需要编写此for循环所需的帮助或任何其他建议
for key in Dictionary:
##pass key value pairs into function
df = fancy_function(key, value)
return df
然后我想合并所有3个 Dataframe (从fancy_function()创建)或将每个 Dataframe 分配给变量,例如df1、df2、df3等。
2条答案
按热度按时间ffdz8vbo1#
我不知道这是否有用。
对我来说,这很奇怪,因为你是在一个函数之外返回的,如果你想创建多个数据框,我建议如下。
append方法附加到一个列表,这样你就有了一个包含所有 Dataframe 的列表,要小心,因为如果你有很多 Dataframe 或者有些 Dataframe 很大,这会消耗很多内存。
zaqlnxep2#