www.example.com推荐的方式python.org

从Python 3.5开始，管理虚拟环境的推荐方法是使用Python标准库本身中的venv模块。
来源：https://docs.python.org/3/library/venv.html#creating-virtual-environments
这与virtualenv不同，virtualenv是Python标准库之外的第三方包。
来源：https://pypi.org/project/virtualenv/

降级（和升级）危险

根据你的系统本身是否使用Python，改变系统的Python版本可能会对系统的稳定性造成危险。你的系统可能正好需要那个版本的Python。Ubuntu就是这样。

安装其他版本的Python

比降级或升级更安全的是在同一系统上安装其他版本的Python。
例如，在Ubuntu 20.04中，要安装Python 3.9：

# Update package lists
me@mydevice:~$ sudo apt update

# Add the deadsnakes repository
me@mydevice:~$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

# Install Python 3.9
me@mydevice:~$ sudo apt install python3.9

安装venv软件包并创建venv虚拟环境

# Install the venv package for Python 3.9
me@mydevice:~$ sudo apt install python3.9-venv

# Make a folder for venv virtual environments
me@mydevice:~$ mkdir ~/.venvs

# Create a new venv virtual environment with Python 3.9 in it
me@mydevice:~$ python3.9 -m venv ~/.venvs/my-venv-name

# Activate the new venv
me@mydevice:~$ source ~/.venvs/my-venv-name/bin/activate
(my-venv-name) me@mydevice:~$

检查venv虚拟环境中的版本

# Check the Python version inside the venv:
(my-venv-name) me@mydevice:~$ python -V
Python 3.9.9

# Check the Pip version inside the venv:
(my-venv-name) me@mydevice:~$ pip3 --version
pip 21.2.4 from /home/me/.venvs/my-venv-name/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)

停用venv虚拟环境

(my-venv-name) me@mydevice:~$ deactivate
me@mydevice:~$

检查任何虚拟环境之外的版本

# Check Python version:
me@mydevice:~$ python -V
Python 3.8.10

# Check the Pip version:
me@mydevice:~$ pip3 --version
pip 20.0.2 from /home/me/.venvs/my-venv-name/lib/python3.8/site-packages/pip (python 3.8)

安装更多Python版本

要安装更多的Python版本，只需将版本号从3.9更改为您所选择的任何版本，这可以从deadsnakes库中获得。

我认为，隔离不同python版本的最佳方式是pyenv，可以使用pyenv-virtualenv来管理虚拟环境。
我认为这篇来自Real Python的文章很好地解释了如何管理不同的Python版本以及不同的虚拟环境。
对于后代，使用上面提到的工具，您可以执行以下操作（一旦安装了正确的Python版本）

pyenv virtualenv <python_version> <environment_name>

# Then activate it 

pyenv local <environment_name>

现在，您已经在文件夹中创建了一个虚拟环境，根据其文档，在您进入. VSCode should also pick it up文件夹时，它应该会被选中。
附言：我之所以认为这是一个好方法，是因为它允许你用一个工具来管理python版本和环境。每个版本只在一个地方安装一次，这应该会有所帮助，因为它降低了复杂性。

您可以同时安装多个python版本，并使用所需版本创建虚拟环境。请确保已安装所需的python版本，然后在创建虚拟环境时指定其位置：

virtualenv -p <path-to-new-python-installation> <new-venv-name>

示例：

virtualenv -p  C:\Users\ssharma\AppData\Local\Programs\Python\Python38\python.exe venv38

这将使用Python 3.8创建一个名为venv38的虚拟环境。

您可以使用“virtualenv”库来完成它。它可以使用命令pip install virtualenv安装
然后跟随命令virtualenv "name_of_your_environment" #no引号
然后使用以下代码激活您的venv"name_of_your_environment"\Scripts\activate #注意您必须位于创建env的目录中。
它的VS代码，但我更喜欢安装conda，然后创建env的conda提示符使用conda，以后你可以访问vs代码，它很容易激活该env从任何地方只需键入conda activate 'name_of_your_env'的vs终端

你可以使用Python：

conda create -n mypython3.8 python=3.8

• 只为你的炖汤里有足够的粥 *

简单而现代

假设您的系统中安装了不同版本的Python。要检查，请使用以下命令进行检查：

> py --list
 -3.10-64 *
 -3.7-64

如果您想在'test_env'目录中为python 3.7创建一个新的虚拟环境，请运行以下命令：

> py -3.7 -m venv test_env

然后，通过在Windows PowerShell上运行以下命令来激活test_env：

> .\test_env\Scripts\Activate.ps1

或者Linux：

$ source test_env/bin/activate

检查：

python --version
Python 3.7.0