我有两个单独的train和validation Dataframe train_df和val_df，它们看起来都像下面这样（列表中的值、int和string是不同的）：

F1      F2 F3
[0,0,0] 1  'string1'
[1,2,1] 2  'string2'
...     ... ...

我想将它们保存到一个JSON文件中，格式如下：

{
    "training":[
        {
            "F1": [0,0,0]
            "F2": 1
            "F3": 'string1'
        },
        {
            "F1": [1,2,1]
            "F2": 2
            "F3": 'string2'
        }
    ],
    "validation":[
        {...},
        {...}
    ]
}

其中确认部分被构造为训练部分（F1，F2，F3），但是具有不同的值。
最接近的方法是使用train_df.to_json(orient="records")，它会产生正确的子结构，但是我很难弄清楚如何插入顶级训练或验证标识符。我想到的一个选择是分别保存两个 Dataframe ，然后使用.dumps将它们读入并存储为字符串，然后将文本插入到所需的位置。但这似乎过于复杂了，我相信一定有一种更复杂的方法来实现这一点。