我有一个简单的CIKernel，它将像素染成红色：

extern "C" float4 BasicFilter (coreimage::sampler input, coreimage::destination dest) {
    float4 inputPixel = input.sample(input.transform(dest.coord()));
    
    float4 color = float4(1.0, 0.0, 0.0, 0.5);
    
    float r = (inputPixel.r * (1 - color.a)) + (color.r * color.a);
    float g = (inputPixel.g * (1 - color.a)) + (color.g * color.a);
    float b = (inputPixel.b * (1 - color.a)) + (color.b * color.a);
    float a = 1.0;
    
    return float4(r,g,b,a);
}

默认情况下，这个内核只对一个像素运行，返回一个红色的着色图像。我希望它能真实的工作，每一帧。因此，我认为限制它只处理图像特定区域的像素是很重要的。我该怎么做呢？
例如：

• 输入图像：8192 x 8192个像素
• 将区域染成红色：CGRect（x：20，y：20，宽：10，高：10个）

我可以在内核中编写一个if-then语句，只对CGRect中包含的像素着色，但是，所有其他像素仍然会通过内核。
换句话说，无论CGRect有多小，上述内核都将处理8192 x 8192图像中的所有67，108，864个像素，而不是上述CGRect中的100个像素。
注意，我并不是在寻找一个裁剪过的图像。我仍然希望输出是8192 x 8129像素，在x：20，y：20处有一个10 x 10的正方形。
我认为ROI回调函数可能是解决方案，但它仍然显示整个图像都被染成红色，而不仅仅是我指定的区域。

let roiCallback: CIKernelROICallback = { index, rect -> CGRect in
                return CGRectCGRect(x: 20, y: 20, width: 10, height: 10)
}

我也试过：
步骤1：将输入图像裁剪到所需区域并进行处理;步骤2：在原始输入图像上合成步骤1的输出。
这并没有导致更高的FPS。看起来好像在步骤2中，所有67，108，164个像素仍然必须由CISourceOverCompositing处理，所以没有改进。
我正在MTKView中呈现最终输出。
是否有更有效的解决方案？

编辑01：

我尝试了下面Frank Rupprecht的建议，结果如下：

下面是渲染阶段的外观（如果有帮助的话）：
1.将输出渲染到CV泛指elBuffer
1.将CV泛指elBuffer转换为CIImage，并将CImage存储在下一帧中，以便下一次通过内核。
1.缩放并转换步骤2中的CIImage，以在MTKView可绘制对象中显示。
在步骤2中进行中间渲染的原因是为了保持图像的原始分辨率，并且不会因渲染到可绘制对象时发生的缩放和平移而更改。