我会这么做。
首先，我将特性表转换为higher-order macro：

#define FOREACH_FEATURE(OP)                     \
  OP(1, SampleCodeNumber, int, -1)              \
  OP(2, ClumpThickness, int, -1)                \
  OP(3, UniformityOfCellSize, int, -1)
// Fill in the rest of the table of features here yourself

然后，我将使用这个宏生成一个结构体，其中包含患者的所有特征，如下所示：

struct PatientData {
#define DECL_FEATURE(index, name, type, init) type name = init;
  FOREACH_FEATURE(DECL_FEATURE)
#undef DECL_FEATURE

  PatientData() {}
  
  PatientData(CSVLine& src) {
#define READ_FEATURE(index, name, type, init) name = src.getInt(index-1);
    FOREACH_FEATURE(READ_FEATURE)
#undef READ_FEATURE
  }
};

然后，我将从CSVLine构造一个PatientData对象：

CSVLine line = ...;
PatientData patientData(line);

然后，我将决策树实现为patientData对象上的嵌套if-语句：

if (patientData.UniformityOfCellSize <= 2) {
  // ...
} else {
  // ...
}

这将使您开始，但您需要完成并可能扩展FOREACH_FEATURE宏，并实现决策树...

**注意：**您不需要为CSVLine自订复制建构函式和指派运算子。而且getInt方法可以标记为const。