我需要将一个python脚本转换成ruby，我使用gem Pandas和Numpy，这使得工作非常简单。
例如我有这样的台词：

# python
# DF is a dataframe from Pandas

DF['VAL'].ewm(span = vDAY).mean()
DF['VOLAT'].rolling(vDAY).std()

所以没有人问我，我就这样改变了信仰：

# ruby
df['VAL'].ewm(span: vDAY).mean
df['VOLAT'].rolling(vDAY).std

别紧张
但是我有一个来自Pandas的函数apply，它把一个函数作为第一个参数，我真的不知道如何把它转换成ruby，它是这样的：

# python
import numpy as np

DF['VAL'].rolling(vDAY).apply(lambda x: np.polyfit(range(len(x)), x, 1)[0])
# output=> NaN or Float

我试图这样分解lambda：

# ruby
polyfit = ->(x) { t = Numpy.polyfit((0...x.size).to_a, x, 1); t[0] }

puts polyfit.call(<insert Array argument>) 
#=> I have a satisfying output for my lambda

# but...
df['VAL'].rolling(vDAY).apply(&polyfit)
# output=> `apply': <class 'TypeError'>: must be real number, not NoneType (PyCall::PyError)

# or
df['VAL'].rolling(vDAY).apply{ |x| polyfit.call(x) }
# output=> `apply': <class 'TypeError'>: apply() missing 1 required positional argument: 'func' (PyCall::PyError)

# or
df['VAL'].rolling(vDAY).apply(polyfit)
#output=> `apply': <class 'TypeError'>: must be real number, not NoneType (PyCall::PyError)

# or
df['VAL'].rolling(vDAY).apply(:polyfit)
# output=> `apply': <class 'TypeError'>: 'str' object is not callable (PyCall::PyError)

很明显，它不起作用。问题是python内联语法中的“x”参数，我真的不知道如何以“ruby方式”获取它。
如果有人能把这个apply函数从python语法“翻译”成ruby，那就太好了：）
我只是想指出，我是一个ruby/rails开发人员，从专业Angular 讲，我对python并不了解。
最新消息：
好吧，这完全是对python代码的误解：apply需要一个函数参数作为一个可调用的对象，所以在ruby中它不是一个lambda，而是一个我需要的Proc。
所以对于那些遇到同样问题的人的解决办法是：

# ruby
polyfit = Proc.new { t = Numpy.polyfit((0...x.size).to_a, x, 1); t[0] }
df['VAL'].rolling(vDAY).apply(polyfit)