下面是我的df：

df=pd.DataFrame(
    {
        'Color': ['red','blue','red','red','green','red','yellow'],
        'Type': ['Oil', 'Aluminium', 'Oil', 'Oil', 'Cement Paint', 'Synthetic Rubber', 'Emulsion'],
        'Finish' : ['Satin', 'Matte', 'Matte', 'Satin', 'Semi-gloss', 'Satin', 'Satin'],
        'Use' : ['Interior', 'Exterior', 'Interior', 'Interior', 'Exterior', 'Exterior', 'Exterior'],
        'Price' : [55, 75, 60, 60, 55, 75, 50]
    }
)

我想创建一个数据透视表，该数据透视表将输出“颜色”、“颜色计数”、颜色的百分比或权重或每种计数，最后是一个总计行，在100%旁边输出总颜色计数。此外，我想添加一个标题，标题中包含今天的日期，格式如下（02 - 11月）。
这是我当前的轴，输入是近似值

today=datetime.date.today()
today_format=today.strftime("%d-m%")

pivot_table=pd.pivot_table(
    data=df,
    index='Color',
    aggfunc={'Color':'count'}
)

df['Color'].value_counts(
    normalize=True
).mul(100).round(1).astype(str) + '%'

有没有办法将更多的信息添加到透视表中作为标题、总计和额外的列？或者我只是尝试将透视表转换回DF并从那里编辑它？
我发现的主要困难是，由于我处理的是字符串数据，当我'aggfunc =' sum '时，它实际上将字符串相加。如果我尝试添加'margins=True，margins_name ='Total count'，我会得到以下错误：

if isinstance(aggfunc[k], str):
KeyError: 'Type'

所需的表输出如下所示：