我有一个Excel文件，其中包含多行对象和至少两列变量：一个代表年份，一个代表类别。类别变量中有22种类型。
到目前为止，我可以将Excel文件读入DataFrame并应用透视表来显示每年每个类别的计数。我还可以按类别绘制这些年度计数。但是，当我这样做时，22个类别中只有4个被绘制出来。我如何指示Matplotlib显示22个类别中每个类别的绘图线和标签？
这是我的代码

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as plt
df = pd.read_excel("table_merged.xlsx", sheet_name="records", encoding="utf8")
df.pivot_table(index="year", columns="category", values="y_m_d", aggfunc=np.count_nonzero, fill_value="0").plot(figsize=(10,10))

我检查了matplotlib documentation中的plot()。唯一一个看起来与我要完成的任务有一点关系的参数是markevery()，但它产生了错误“positional argument follow keyword argument”，所以它看起来不正确。我能够成功地使用其他几个参数，比如虚线等。
这是 Dataframe

以下是matplotlib生成的结果图

这里是Excel中绘制的相同数据。我尝试使用matplotlib绘制一个类似的图

溶液

• 将pivot(...,fill_value="0")更改为pivot(...,fill_value=0)，所有类别都将按上面的代码显示在图中。在原始图中，显示的四个类别是22个类别中唯一没有任何年份的0值的类别。这就是显示它们的原因。matplotlib将忽略任何具有“0”值的类别。
• 一个更简单、更好的解决方案是pd.crosstab(df['year'],df['category'])，而不是我上面的第5行。