Pandas无法避免设置复制警告

busg9geu 于 2022-11-27 发布在其他

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我有一个 Dataframe ，如下所示：

A     B     C

15   'ds'   '    0.000'
32   'ds'   '    1.000'
56   'ds'   '    2,700.000'
45   'gb'   '    7.000'

我想把C列的值改为整数;所以我做的是这样的：

df.loc[:,'C'] = df.loc[:,'C'].apply(lambda x: int(float(x.strip().replace(',',''))))

这样做的工作，但是，我得到了恼人的SettingWithCopyWarning。为什么这出现，如果我使用loc？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/42190175/pandas-cant-avoid-settingwithcopywarning

2条答案

按热度按时间

mu0hgdu01#

Pandas在某些误报的情况下提出了这个警告（例如，根据分配的顺序，你 * 可能 * 分配给了一个副本，但在当前的场景中却没有）。How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas?
...但是，就我个人而言，当我使用.loc时，仍然会收到警告，我会采取上述答案中提供的步骤，并禁用警告：pd.options.mode.chained_assignment = None

赞(0）回复(0）举报 2022-11-27

pjngdqdw2#

我会使用以下方法：

In [292]: df['C'] = pd.to_numeric(df['C'].str.strip().str.replace(',', ''), errors='coerce')

In [293]: df
Out[293]:
    A   B       C
0  15  ds     0.0
1  32  ds     1.0
2  56  ds  2700.0
3  45  gb     7.0

In [294]: df.dtypes
Out[294]:
A      int64
B     object
C    float64
dtype: object

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