pandas 如何通过从所有列表中删除标题并仅保留第一个标题来追加 Dataframe 列表

fzsnzjdm 于 2022-11-27 发布在其他

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我有一个 Dataframe 列表
li = [df1，df2，..]
列表中的所有 Dataframe 都有共同的头。我将 Dataframe 列表附加到一个df中，如下所示：

path ="..."
all_files=glob.glob(path+"*.csv")
all_files
li = []
for filename in all_files:
    df=pd.read_csv(filename,index_col=None,header=None)
    li.append(df)

然而，将dfs列表添加到一个文件系统后，是否会有多个头文件？如果是，如何只保留第一个头文件，而删除其余的？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74568837/how-to-append-a-list-of-dataframes-by-removing-header-from-all-list-and-keeping

2条答案

按热度按时间

rkue9o1l1#

使用pd.concat（）获取更多信息，请参阅https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.concat.html

赞(0）回复(0）举报 2022-11-27

r55awzrz2#

您可以简单地在循环本身中进行连接。
让我们假设csv1看起来像。

Ref   tim
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3    4  tring

让我们假设csv2看起来像。

Ref   tim
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1    2    pak
2    3    bow
3    4  tring

使用glob和concat同时读取文件，如下所示。

path =r"..."
all_files=glob.glob(path)
df = (pd.read_csv(each) for each in all_files)
df= pd.concat(df, ignore_index=True)
print(df)

给出编号

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3    4  tring
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7    4  tring

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