使用Pandas Dataframe ，我如何基于'CUSIP'（作为唯一ID）求出 Dataframe 之间'（x$1000）'和'PRN AMT'列的差异？我提供的数据集是一个示例，因此解决方案必须能够应对不同的顺序。我尝试阅读dataframe.subtract（）文档，但不知道如何将其应用于我的特定问题。
Dataframe 1：

CUSIP       (x$1000)     PRN AMT   TICKER                            
594918104  2765345852  2114080582   MSFT
037833100  1891440177  3058252946   AAPL
02079K305  1721936077   132543866  GOOGL
023135106  1341784239  2573051329   AMZN

Dataframe 2：

CUSIP       (x$1000)     PRN AMT   TICKER  
594918104  3034828140  1612323669   MSFT
037833100  2463247977  2628732382   AAPL
02079K305  2096049986    93429916  GOOGL
023135106  1581124222   118724459   AMZN

• 所需输出：*

CUSIP       (x$1000)     PRN AMT   TICKER  
594918104  -269482288  501756913   MSFT
037833100  -571807800  429520564   AAPL
02079K305  -374113909   39113950   GOOGL
023135106  -239339983  2454326870   AMZN

下面是重新创建 Dataframe 的代码：

import pandas as pd
dataset_1 = {'CUSIP': ['594918104', '037833100', '02079K305', '023135106'], '(x$1000)': [
    2765345852, 1891440177, 1721936077, 1341784239], 'PRN AMT': [2114080582, 3058252946, 132543866, 2573051329], 'TICKER': ['MSFT', 'AAPL', 'GOOGL', 'AMZN']}
dataset_2 = {'CUSIP': ['594918104', '037833100', '02079K305', '023135106'], '(x$1000)': [
    3034828140, 2463247977, 2096049986, 1581124222], 'PRN AMT': [1612323669, 2628732382, 93429916, 118724459], 'TICKER': ['MSFT', 'AAPL', 'GOOGL', 'AMZN']}
df_1 = pd.DataFrame(data=dataset_1)
df_2 = pd.DataFrame(data=dataset_2)
print(f'{df_1} and {df_2}')