听起来您可能希望在此处对“age”执行groupby()，然后对“overall”执行平均操作，以在插入绘图函数之前创建最终 Dataframe 。
粗略地说，

import pandas as pd

data = {
    "age": [1, 1, 2, 2, 3, 3],
    "overall": [50, 100, 1, 1, 600, 700],
    # clarifies how to select the correct column to average
    "irrelevant": [1, 1, 1, 1, 1, 1]
}

df = pd.DataFrame(data)
new_df = df.groupby('age')['overall'].mean()
new_df

# age
# 1     75.0
# 2      1.0
# 3    650.0
# Name: overall, dtype: float64

或者，如果您愿意用单个点来显示趋势，也可以使用散点图。有时，散点图在这种情况下非常有用，因为一条平均线在x轴上的每个点上可能有非常不同的样本大小，所以您可能会通过绘制一条线来“丢失”信息。