pandas 如何使用给定列中的值对MultiIndex进行排序

ajsxfq5m 于 2022-11-27 发布在其他

关注(0)|答案(1)|浏览(118)

我有一个DataFrame，它有2级索引和一列数值。我想按level-0和level-1索引对其进行排序，这样0级索引的顺序由Value列的值之和（降序）确定，1级索引的顺序也由Value列的值确定。这是我的代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df["Index1"] = ["A", "A", "B", "B", "C", "C"]
df["Index2"] = ["X", "Y", "X", "Y", "X", "Y"]
df["Value"] = [1, 4, 7, 3, 2, 7]
df = df.set_index(["Index1", "Index2"])
df

这就是期望的输出（B在顶部，因为和是10，然后我们首先得到X，因为7〉3）：

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74552607/how-to-sort-multiindex-using-values-from-a-given-column

1条答案

按热度按时间

qlzsbp2j1#

您可以使用pandas.DataFrame.sort_values执行此操作：

out= (
        df
         .assign(temp_col = df.groupby(level=0).transform("sum"))
         .sort_values(by=["temp_col", "Value"], ascending=[False, False])
         .drop(columns="temp_col")
     )

#输出：

print(out)

               Value
Index1 Index2       
B      X           7
       Y           3
C      Y           7
       X           2
A      Y           4
       X           1

赞(0）回复(0）举报 2022-11-27

我来回答

pandas 如何使用给定列中的值对MultiIndex进行排序

1条答案

#输出：

相关问题

热门标签

最新问答