pandas 根据其他 Dataframe 的条件与过去(t-1)的值创建 Dataframe

pw136qt2 于 2022-11-27 发布在其他

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我想创建一个新的 Dataframe ，它取决于来自另外两个 Dataframe （相同形状）的值，并且还比较来自其中一个 Dataframe 的t和t-1（之前）值。
我有两个 Dataframe ：P和PR。第三个的逻辑是：若P_t ≥ 30.6且PR_t〈PR_t-1，则取1;否则为0。例如：

P = pd.DataFrame({'col1': [26.7,24.7,26.1,26.4,24.5], 'col2': [30.8,30.8,30.7,30.8,29.8], 'col3': [30.8,30.7,30.5,30.6,30.0]})
PR = pd.DataFrame({'col1': [79.8,73.6,81.1,79.4,75.7], 'col2': [74.1,74.1,77.0,74.7,74.1], 'col3': [74.0,74.0,76.4,74.3,74.8]})

会给予如下结果 Dataframe ：

pd.DataFrame({'col1': [0,0,0,0,0], 'col2': [0,1,0,1,0], 'col3': [0,1,0,0,0]})

任何帮助都是非常感谢的！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74552379/create-dataframe-based-on-conditionals-from-other-dataframes-and-past-t-1-valu

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按热度按时间

dced5bon1#

您可以用途：

(P.ge(30.6) & PR.diff().lt(0)).astype(int)

输出量：

col1  col2  col3
0     0     0     0
1     0     0     0
2     0     0     0
3     0     1     1
4     0     0     0

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