下面是一个csv文件的截图。我想用Pandas生成一个生长率的向量。1在我的例子中，增长率被定义为log(this year/previous year)。非常感谢!
csv
log(this year/previous year)
ej83mcc01#
欢迎来到SO。这应该会起作用，但你应该阅读如何提出好的问题：
import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(42) YearCode = np.arange(1970, 1975) df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 3), columns = ['VariableCode', 'Region', 'AggValue']) df['YearCode'] = YearCode shifted = df['YearCode'].shift(1) df['logValue'] = df['YearCode']/shifted df['logValue'] = np.log(df['logValue']) print(df) VariableCode Region AggValue YearCode logValue 0 0.374540 0.950714 0.731994 1970 NaN 1 0.598658 0.156019 0.155995 1971 0.000507 2 0.058084 0.866176 0.601115 1972 0.000507 3 0.708073 0.020584 0.969910 1973 0.000507 4 0.832443 0.212339 0.181825 1974 0.000507
工作原理：
实际上，您将“YearCode”移位1，并将原始列除以移位后的列。
1条答案
按热度按时间ej83mcc01#
欢迎来到SO。这应该会起作用，但你应该阅读如何提出好的问题：
工作原理：
实际上，您将“YearCode”移位1，并将原始列除以移位后的列。