若要让泛型方法行程任意数目的数据行，请使用pandas.from_dummies：

cols = ['positive', 'negative']

user_input_1.index = (pd.from_dummies(user_input_1[cols]).squeeze()
                      +'_'+user_input_1.index
                      )

输入示例：

Score  positive  negative
A      1         1         0
B      2         0         1
C      3         1         0

输出量：

Score  positive  negative
positive_A      1         1         0
negative_B      2         0         1
positive_C      3         1         0

按条件使用Series.map作为前缀并添加到索引：

df.index = df['positive'].eq(1).map({True:'positive_', False:'negative_'}) + df.index

或者使用numpy.where：

df.index = np.where(df['positive'].eq(1), 'positive_','negative_') + df.index