我是Python的新手，可能对这里的很多人来说这是一个非常基本的问题，所以提前道歉，请耐心等待。我有一个水位记录的时间序列，其中的时间戳是不连续的。我想创建一个新的时间序列，它是连续的，并且对于没有数据的间隔，我想分配nan。我创建了一个连续的时间序列，其中的水位为Nan值。我尝试用df.replace函数迭代填充观察到的值，但是我不能产生我想要的结果。下面是我的代码：第一个此代码运行时没有任何错误，但会生成通过代码第一部分创建的Nan时间序列. NaN Dataframe ：第一次
wlzqhblo1#
这个答案假设您的输入df df3已经将列重命名为Timestamp，并且dtype转换为datetime。
df3
Timestamp
dti = pd.date_range("2020-05-01", periods=1224, freq="3H") dti_df = pd.DataFrame(dti, columns=['Timestamp']) new_df=pd.merge(left=dti_df,right=df3, on='Timestamp',how='left') new_df.iloc[390:400,:] Timestamp Level 390 2020-06-18 18:00:00 161.287 391 2020-06-18 21:00:00 161.286 392 2020-06-19 00:00:00 NaN 393 2020-06-19 03:00:00 NaN 394 2020-06-19 06:00:00 NaN 395 2020-06-19 09:00:00 NaN 396 2020-06-19 12:00:00 161.283 397 2020-06-19 15:00:00 161.283 398 2020-06-19 18:00:00 NaN 399 2020-06-19 21:00:00 NaN
1条答案
按热度按时间wlzqhblo1#
这个答案假设您的输入df
df3已经将列重命名为Timestamp，并且dtype转换为datetime。