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Difference between map, applymap and apply methods in Pandas（11个答案）
4天前关闭。
我有一个如下所示的 Dataframe （给出了示例数据）：

df = pd.DataFrame({'smiles': ['CCCCC', 'CCCC1', 'CCCN1'],
                        'ID' : ['A-111', 'A112', 'A-113'],
              'Parameter_1':[30.0, 31.4, 15.9],
              'Parameter_2':[NaN, '0.644', '4.38E-02'],
              'Date': [dt.date(2021, 1, 1), dt.date(2021, 1, 2), dt.date(2021, 1, 3)]})

我有以下功能：

def num_parse(element):
    try:
        float(element)
        return float(element)
    except ValueError:
        return(element)
    except TypeError:
        return(element)

当我将我的函数应用于单个列时，它工作得很好--将任何可以浮动的字符串转换为float，并保持所有其他字符串不变，同时也保持datetime列不变。

df['Parameter_1'] = df['Parameter_1'].apply(num_parse)

当我将其应用于整个 Dataframe 时，我不断收到以下错误：

df = df.apply(num_parse)

TypeError：无法将序列转换为
我不知道为什么，请帮助。