问题是，我希望代码在“Recordinaciones”的值〉1时显示图形，而在〈1时显示“No hay Recordinaciones Dobles”，但我遇到了一些奇怪的问题。希望有人能帮助我！问题是：
Series的真值不明确。请使用.empty、.bool（）、.item（）、.any（）或.all（）。
下面是代码：

import pandas as pd

doc = input('Ingresa el nombre del archivo: ')
print(f'Ingresaste {doc}')

df=pd.read_excel(doc+'.xlsx')
df['Recordinaciones'] = df.apply(lambda _: '', axis=1)
df['Cantidad'] = df.apply(lambda _: '', axis=1)

rcs=df[['Cliente','# Externo','Recordinaciones']].groupby(['Cliente','# Externo']).count().reset_index().sort_values(['Recordinaciones'],ascending=False)

Recoordinaciones = rcs['Recordinaciones']  
if Recoordinaciones > 1:                        # Pregunto si x es mayor a 1
    print(rcs[(rcs['Recordinaciones'] > 1)])    
else:
  print( "No hay Recorinaciones Dobles")            # cumple, ejecuto esto

错误信息

输入档案编号：测试2月Ingresaste测试2月

值11中的错误跟踪（最近调用最后）12 Recordinaciones = rcs ['Recordinaciones'] ---〉13如果Recordinaciones〉1：#在六个月前，必须打印114份（rcs[（rcs ['Recordinaciones']〉1）]）15份，否则：
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/generic.py在非零（自身）1536定义非零（自身）中：1537 raise ValueError（-〉1538 f“一个{type（self）.name}的真值是二义性的。“1539“使用.empty、.bool（）、.item（）、.any（）或.all（）。”1540）
ValueError：序列的真值不明确。请使用.empty、.bool（）、.item（）、.any（）或.all（）。