我有一个这样的 Dataframe ，其中C列只有0和1

| A | B | C

| 1 | 1 | 1
| 1 | 2 | 0 
| 1 | 2 | 0 
| 1 | 2 | 1 
| 1 | 2 | 1
| 2 | 1 | 0
| 2 | 1 | 0
| 2 | 1 | 0
| 2 | 1 | 1
| 2 | 2 | 1
| 3 | 2 | 1
| 3 | 2 | 1

我想得到一个如下的 Dataframe 。

| A | B | count0 | count1 

| 1 | 1 |    0   |   1
| 1 | 2 |    2   |   2
| 2 | 1 |    3   |   1
| 2 | 2 |    0   |   1
| 3 | 2 |    0   |   2

我基本上想添加两列（count0，count1），以便分别计算具有相同（A，B）的每组行的C列中0和1的数量
我做过

df['count'] = df.groupby( ['A', 'B', 'C'], sort='False')['A'].transform('size')

获得这几乎是我想要的，但我需要根据C值拆分计数列

| A | B | C |count  

| 1 | 1 | 1 |  1  
| 1 | 2 | 0 |  2
| 1 | 2 | 1 |  2  
| 2 | 1 | 0 |  3
| 2 | 1 | 1 |  1
| 2 | 2 | 1 |  1
| 3 | 2 | 1 |  2

有没有更好的方法来做这个任务，或者我只是这样做？考虑到我有数百万行（〈10M）