添加delim_whitespace=True参数，它比正则表达式快。

您可以使用regex作为分隔符：

pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")

如果你不能使用接受的答案来进行文本解析（例如，如果你的文本文件包含非统一的行），那么值得尝试Python的csv库--这里有一个使用用户定义的Dialect的例子：

import csv

 csv.register_dialect('skip_space', skipinitialspace=True)
 with open(my_file, 'r') as f:
      reader=csv.reader(f , delimiter=' ', dialect='skip_space')
      for item in reader:
          print(item)

Pandas读书_fwf为赢：

import pandas as pd

df = pd.read_fwf(file_path)