在描述我的Pandas Dataframe 时:我得到如下结果:
Mains_1_Power Mains_2_Power
count 17.000000 17.000000
mean 57.063528 200.428607
std 67.605151 69.364919
min 11.015203 135.492259
25% 31.850638 161.546607
50% 35.871114 183.986024
75% 56.419915 210.772911
max 312.787603 446.077603
我不明白计数应该是浮点数的情况,我们有一半的记录吗?如果计数总是一个整数,它只是表示,这是浮点数吗?它可能会混淆把结果计数不是一个整数。有解决办法吗?
1条答案
按热度按时间uqxowvwt1#
计数将始终是
float64
类型的整数(而不是int
类型)。这完全是为了表示,因为DataFrame列必须具有相同的类型(或者,至少,它们这样做比
object
类型有性能增益)。