在描述我的Pandas Dataframe 时：我得到如下结果：
Mains_1_Power Mains_2_Power
count 17.000000 17.000000
mean 57.063528 200.428607
std 67.605151 69.364919
min 11.015203 135.492259
25% 31.850638 161.546607
50% 35.871114 183.986024
75% 56.419915 210.772911
max 312.787603 446.077603我不明白计数应该是浮点数的情况，我们有一半的记录吗？如果计数总是一个整数，它只是表示，这是浮点数吗？它可能会混淆把结果计数不是一个整数。有解决办法吗？
1条答案
按热度按时间uqxowvwt1#
计数将始终是
float64类型的整数（而不是int类型）。这完全是为了表示，因为DataFrame列必须具有相同的类型（或者，至少，它们这样做比
object类型有性能增益）。