我有一个表，其中有一个名为“price”的列。此列的类型为object。因此，它包含字符串形式的数字以及NaN或？字符。我想求出此列的平均值，但首先我必须删除NaN和？值，并将其转换为float
下面是一个例子：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('Automobile_data.csv', sep = ',')
df = df.dropna('price', inplace=True)
df['price'] = df['price'].astype('int')
df['price'].mean()但是，这不起作用。错误显示：
ValueError: No axis named price for object type DataFrame我怎样才能解决这个问题？
1条答案
按热度按时间g52tjvyc1#
edit：在panda 1.3及更低版本中，你需要将
subset=[col]Package 在一个列表/数组中。在panda 1.4及更高版本中，你可以将一列作为字符串传递。你有几个问题：
df.dropna()参数需要坐标轴，然后是子集。坐标轴是行/列，子集是要查看的行/列。因此，您希望它是（我认为）df.dropna(axis='rows',subset='price')1.使用
inplace=True会使整行返回None，所以你设置了df = None，你不想这么做，如果你使用的是inplace=True，那么你不给它赋值，整行就是df.dropna(...,inplace=True)。1.不要使用
inplace=True，只做赋值。也就是说，你应该使用df=df.dropna(axis='rows',subset='price')