从以下字典开始：
test_dict = {'header1_1': {'header2_1': {'header3_1': {'header4_1': ['322.5', 330.0, -0.28],
'header4_2': ['322.5', 332.5, -0.26]},
'header3_2': {'header4_1': ['285.0', 277.5, -0.09],
'header4_2': ['287.5', 277.5, -0.12]}},
'header2_2': {'header3_1': {'header4_1': ['345.0', 357.5, -0.14],
'header4_2': ['345.0', 362.5, -0.14]},
'header3_2': {'header4_1': ['257.5', 245.0, -0.1],
'header4_2': ['257.5', 240.0, -0.08]}}}}我想在索引中包含标题，所以我改革了字典：
reformed_dict = {}
for outerKey, innerDict in test_dict.items():
for innerKey, innerDict2 in innerDict.items():
for innerKey2, innerDict3 in innerDict2.items():
for innerKey3, values in innerDict3.items():
reformed_dict[(outerKey,
innerKey, innerKey2, innerKey3)] = values并为标题分配列名：
keys = reformed_dict.keys()
values = reformed_dict.values()
index = pd.MultiIndex.from_tuples(keys, names=["H1", "H2", "H3", "H4"])
df = pd.DataFrame(data=values, index=index)这样得到的 Dataframe 如下所示：
问题#1[此问题已由@AzharKhan回答，请随意跳至问题#2]：为了给数据列指定名称，我尝试了以下方法：
df.columns = ['col 1', 'col 2' 'col 3']出现错误：“值错误：长度不匹配：预期轴有3个元素，新值有2个元素”
然后每一个建议，我试着：
df = df.rename(columns={'0': 'Col1', '1': 'Col2', '2': 'Col3'})这不会产生错误，但 Dataframe 看起来与以前完全相同，数据列标题为0、1、2。
如何为这些数据列指定名称？我假设0、1、2是列索引，而不是列名称。
问题#2：当我使用gspread-pandas将此 Dataframe 写入Google Sheets时：
s.open_sheet('test')
Spread.df_to_sheet(s, df, index=True, headers=True, start='A8', replace=False)结果是这样的：
我想要的是：
这就是Jupyter笔记本屏幕截图中数据框的显示方式，因此写入电子表格的过程似乎是填充空行标题，这使得表格更难一目了然。
如何将输出输出到电子表格以忽略行标题，直到它们发生更改，从而获得第二个电子表格输出？
2条答案
按热度按时间omhiaaxx1#
问题#1
您的列是数字（不是字符串）。您可以通过以下方式查看它：
使用
df.rename()中的数字，如下所示：或者，如果您想概括它而不是硬编码，则用途：
我不确定您的第二个问题。您可能需要将其划分为一个单独的问题以引起注意。
wpcxdonn2#
下面是使用
pd.json_normalize()处理问题1的方法输出量：
第二个问题很棘手，因为Jupyter笔记本显示的索引值为“空白”，但如果您执行
df.index，它会显示所有数据实际上都在那里。这只是Jupyter笔记本使用的一个视觉选择。