我有两个变量（ Dataframe ），一个是47列宽，另一个是87列宽，它们是DF2和DF2。然后我有一个名为full_data的变量（ Dataframe ）。Df1和DF2是两个不同的数据子集，我希望在发现2行相等时合并在一起。
到目前为止，除了将正确的值附加到新的 Dataframe 之外，我正在做我想做的一切。
下面是我一直在玩的代码行：
full_data = full_data.append(pd.concat([df1[i:i+1].copy(),df2[j:j+1]].copy(), axis=1), ignore_index = True)一旦我发现Df1和DF2中的行相等，我就尝试读取这两行，并将它们作为一行依次放入变量full_data中。
我想要的是full_data.append（Df1 DF2），现在我得到的是
full_data(i)=DF1
full_data(i+1)=DF2任何帮助都将不胜感激。EM
full_data = full_data.append(pd.concat([df1[i:i+1].copy(),df2[j:j+1]].copy(), axis=1), ignore_index = True)
1条答案
按热度按时间quhf5bfb1#
最后我解决了我的问题。可能我还不够清楚，但我的问题，但发生了什么，当串联是我得到重复或多行时，预期的结果是得到一个单行串联。
发现问题出在索引上。由于Pandas的工作方式，索引不得不重新设置。
我在这里找到了例子和解释-〉[https：//towardsdatascience.com/how-to-combined-data-in-panda-5-functions-you-should-know-651 ac 71 a94 d 6][1]
我的解决方案是：
如果您有一个完整的数据，请使用以下命令：
我首先创建了变量的副本，然后重置了索引。