对于一个旨在通过保持响应速度来过滤数据（如5000多条记录）的应用程序来说，哪种方法是最好的？
1.过滤本地存储器阵列
1.通过http API请求调用查询数据库
对于我的应用程序，我使用angularjs，php和SQLite3。现在我从slite数据库加载所有记录到我的表，然后通过搜索过滤这个字段。所有工作都很好，但当我超过3000条记录时，我注意到一定的速度变慢了。通过限制在两个字段上搜索，我得到了更好的性能。我怀疑的是，如果改变模型和查询数据库，我是否得到了更好的性能。
1.本地阵列优势
- 我可以使用JavaScript Array map（）方法
- 低消耗数据带宽
- 在筛选前可以看到表中所有记录
- 我可以工作，加载数据后，在离线。
1.本机数组的缺点
- 超过2000个记录的性能下降。
因此，如果我对任何过滤器操作请求进行http API调用，您能否帮助我评估其优缺点，并关注性能？
1条答案
按热度按时间h9a6wy2h1#
我不能说明PHP中的缓存，但是对于AngularJS端，有一种方法可以遵循：
1.当用户第一次搜索时，从数据库中获取结果。
1.制作2份数据副本：一个直接呈现给用户，另一个可以通过键值对方法存储在本地json中。3.下次用户搜索任何东西时，首先查看本地json以获得结果。如果数据在本地存在，则不需要进行db查询，否则进行db查询并重复步骤2。
这个想法不是让用户等待每次搜索，你不能简单地一次调用所有5000多条记录并存储在本地，而且你肯定不能每次都进行数据库查询，因为RDMS有这么多记录会导致性能低下。