这是一个关于如何从命令行界面（CLI）运行Dockerize a Python program的教程。在requirements.txt文件中包含gekko。这使用了一个为Docker容器设计的minimal version of Python。

FROM python:3.9-slim
RUN useradd --create-home --shell /bin/bash app_user
WORKDIR /home/app_user
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
USER app_user
COPY . .
CMD ["bash"]

还有一个由两部分组成的系列，介绍如何使用Part 1 - Using Docker Desktop and Docker Hub和How to Build and Test Your Docker Images in the Cloud with Docker Hub将应用程序打包到Docker容器中。
需要考虑的几件事：

• 在Docker PATH中包含m.path（GEKKO运行时目录）：Compiling Gekko with Pyinstaller可以将m._path值从tmp目录更改为其他值。
• 有关Gekko运行目录的更多信息：Gekko Python: Any way to export the model for debugging purposes?
• Gekko GUI需要Flask Web服务器和其他组件才能运行：How do I display solution in GEKKO GUI?这将增加Docker容器的大小和复杂性。
• 包括诸如Modbus或OPC UA之类的通信协议，以从可编程逻辑控制器或分布式控制系统读取值并将值写入可编程逻辑控制器或分布式控制系统。

我创建的每一个MPC应用程序都是针对特定的应用程序使用特定的模型进行定制的，因此创建一个通用的Docker容器似乎并不现实。如果应用程序可以一次开发并复制到许多类似的系统中（例如MPC来代替PID控制），那么Docker容器可能有助于简化部署。