Numpy float32的意外舍入行为

vsdwdz23 于 2022-11-29 发布在其他

关注(0)|答案(2)|浏览(146)

我试图理解numpy如何处理float32数据类型。
下面的代码生成0.25815687

print(np.float32(0.2581568658351898).astype(str)) # 0.25815687

但是一个在线的浮点数转换器https://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html给出0.2581568658351898193359375，Numpy在打印单精度浮点数时做了什么特别的事情吗？还是我遗漏了什么？Online converter result

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/74610105/unexpected-round-behaviour-of-numpy-float32

2条答案

按热度按时间

e4eetjau1#

可以使用f字符串强制打印位数

print(f"{np.float32(0.2581568658351898):.25f}")

其中:.25f告诉解释器将值打印为25位十进制数的浮点数。

赞(0）回复(0）举报 2022-11-29

bihw5rsg2#

Numpy在打印单精度浮点数时是否做了一些特殊的事情，或者我遗漏了一些事情？
0.2581568658351898不能完全编码为32位浮点数。
最接近的是0.2581568658351898193359375或0x1.085a46p-2
当以降低的精度打印0.2581568658351898193359375时，结果为0.25815687

0.2581568 658351898            Source code
0.2581568 658351898193359375   True value
0.2581568 7                    Output

赞(0）回复(0）举报 2022-11-29

我来回答

Numpy float32的意外舍入行为

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答