我有一个很大的numpy数组whNumPylements，我想分别与其他索引相乘，然后求和。我目前的代码相对较慢，有人知道我如何才能使它更快吗：
result = 0 n = 1 int_array = np.array((3,16,3,29,36)) for i in int_array: result += int(i) * n n *= 10
shyt4zoc1#
在每次迭代10 * prev(10 * ...)的时候，你可以用10 ^ [0, 1, 2, ...] = [1, 10, 100, ...]和numpy，array & numpy.power，然后你需要[1*int_arr[0], 10*int_arr[1], ...]，最后，你需要numpy.sum()。
10 * prev(10 * ...)
10 ^ [0, 1, 2, ...] = [1, 10, 100, ...]
numpy.power
[1*int_arr[0], 10*int_arr[1], ...]
numpy.sum()
res = (np.power(10, np.arange(int_array.shape[0])) * int_array).sum() print(res)
输出量：
389463
cld4siwp2#
我想我已经明白了，你想把数组中的每个数字都乘以n，而n在每个循环中都要乘以10。这就是你想做的吗？我想没有什么可做的。唯一的问题是你不需要把i转换成int，因为i已经是1了。
n
i
2条答案
按热度按时间shyt4zoc1#
在每次迭代
10 * prev(10 * ...)的时候，你可以用10 ^ [0, 1, 2, ...] = [1, 10, 100, ...]和numpy，array &numpy.power，然后你需要[1*int_arr[0], 10*int_arr[1], ...]，最后，你需要numpy.sum()。输出量：
cld4siwp2#
我想我已经明白了，你想把数组中的每个数字都乘以
n，而n在每个循环中都要乘以10。这就是你想做的吗？我想没有什么可做的。唯一的问题是你不需要把i转换成int，因为i已经是1了。