keras IndexError：索引5超出大小为5的轴1的界限

6vl6ewon 于 2022-11-30 发布在其他

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尝试将列转换为分类数据以进行NN分类。该列有6个类

from tensorflow.keras.utils import to_categorical
y_train = to_categorical(y_train,num_classes=5)
y_test = to_categorical(y_test,num_classes=5)

得到的误差为

IndexError: index 5 is out of bounds for axis 1 with size 5.

我该怎么做才能清除这个？

4条答案

y_train = to_categorical(y_train)
这样就可以了，因为num_classes在默认情况下被tf.to_categorical视为y_train + 1

如果列有6个类，那么为什么要在to_categorical中传递num_classes=5。
尝试

y_train = to_categorical(y_train,num_classes=6)
y_test = to_categorical(y_test,num_classes=6)

标签的值超出范围-请尝试。

C_ = min(y_train.min() - y_test.min())
y_train = to_categorical(y_train - C_ ,num_classes=5)
y_test = to_categorical(y_test - C_ ,num_classes=5)

例如：我的类是be 1,7,8,25,36它应该是change 1->0,7->1,8->2,25->3,36->4而新的类是be 0,1,2,3,4它不是1,7,8,25,36

好的