我正在做我的副业项目，从网页抓取中收集数据并自动生成报告。
我想在我的raspberry pi上部署自动化（只是用cronjob运行脚本），但是我遇到了一个奇怪的问题，在我的Mac和Windows笔记本电脑上没有出现。

问题

长话短说，当我在R中打开基于sqlite3文件的数据库时，我的Raspi给了我以下错误消息：“错误：文件不是数据库”。然而，我的代码在我的Mac和Win笔记本电脑上工作。更具体地说，以下代码的行为不同。

library(DBI)
conn <- dbConnect(drv = RSQLite::SQLite(), dbname = "database")
rawdata <- dbReadTable(conn, "db")

在Mac和Win中，这两条线工作得很完美。但是在我的Raspi（Raspi OS和Ubuntu 20. 10）上，它们不工作。

重现问题

我不知道SQLite在不同的操作系统上会有什么不同（或者在其他一些我不知道的地方），下面是可能有帮助的可复制代码：
1.请找到基于文件的sqlite3数据库here对于那些对创建这个sqlite文件感兴趣的人来说，它是用this python script创建的。它基本上是利用Pandas方法df.to_sql()，并将刮取的数据写入文件。
1.数据清理代码可以在这里找到，但是您不需要运行所有的代码行，因为主要的问题不是在清理部分，而是在读取sqlite3数据库的正确方法上。
我的尝试
此外，我尝试使用最新的R版本（4.2.2 2022-10-31）与Docker的帮助下，看看问题是否与软件包版本有关。似乎Raspi的行为仍然与我的Win笔记本电脑不同。（我没有在我的Mac上尝试Docker）。以下是我如何使用Docker重现我的问题：
1.克隆我的副项目
1.提取r-base映像并创建一个装载项目文件夹的容器

docker pull r-base
docker run -d -it --name renv -v /home/pi/repo/BerkeleyRSF_CrowdMeter:/home/repo r-base

1.转到容器的 shell

docker exec -it renv sh

1.运行R并测试阅读sqlite3数据库
尽管如此，赢的一方工作完美，而Raspi没有。
我尝试搜索有关“错误：文件不是数据库””，但大多数相关的答案都不起作用。有些人建议给予文件扩展名，但这并不能解决问题。有些人说这是一个关于旧SQLite和SQLite3的问题，但我对SQLite的有限知识帮不上忙。
欢迎提出任何意见或建议！谢谢！

可能有用的信息

以下是来自我的Win笔记本电脑和Raspi的会话信息分别：
第一个