matplotlib www.example.com()之后的Tkinter按钮行为plt.show

s3fp2yjn 于 2022-11-30 发布在其他

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我正在写一个基于Python tkinter的GUI，它应该在新的窗口中显示Matplotlib图，每当我点击一个按钮。图应该是非独占的，我希望能够调出尽可能多的图，因为我想。（原来的应用程序有一个以上的按钮，我缩短了它在下面）
问题在于：当我点击其中一个按钮时，图表显示正确。当我再次关闭图表时，所用按钮的行为变得怪异：
1.在MacOS中，鼠标悬停时显示为按下
1.在Windows中，它在运行时的剩余时间内保持推送状态
在这两个操作系统上，它都能很好地工作。只有按钮的图形在第一次使用后很奇怪。我相信这与正在运行的plt.show（）在某种程度上阻止了GUI框架有关，但我不能确定它。

class Simulator:
    
    def __init__(self) -> None:
        self.startGUI()

    def startGUI(self):
        self.window = tk.Tk()
        frmCol2 = tk.Frame(pady=10, padx=10)
        self.btnDraw = tk.Button(master = frmCol2, text="Draw Something", width=20)
        self.btnDraw.grid(row = 1, column = 1)
        self.btnDraw.bind("<Button-1>", self.drawSth)
        frmCol2.grid(row=1, column=2, sticky="N")

        self.window.mainloop()

    def drawSth(self, event):
        if self.btnDraw["state"] != "disabled":
            self.visualizer.plotSth(self.scenario)

然后，绘图本身由以下类的对象可视化工具完成：

class RadarVisualizer:

    def plotClutterVelocities(self, scenario):
        scArray = np.array(scenario)
        
        plt.figure()

        plt.plot(scArray[:,0], scArray[:,1])
        plt.title("Some Title")
        plt.grid()
        plt.show()

我检查了MPL后端：这是TkAGG。我还试图把绘图放在一个不同的线程中，这使得python哭了很多。它似乎希望绘图在同一个线程中开始。也许是因为我使用的后端也是基于Tkinter的。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/74590539/tkinter-button-behaviour-after-matplotlib-plt-show

1条答案

按热度按时间

ugmeyewa1#

一个包含许多窗口但没有plt.show（）的示例。示例取自here。

import tkinter as tk
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

i = 0
new_windows = []

data1 = {'country': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
         'gdp_per_capita': [45000, 42000, 52000, 49000, 47000]
         }
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'year': [1920, 1930, 1940, 1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010],
         'unemployment_rate': [9.8, 12, 8, 7.2, 6.9, 7, 6.5, 6.2, 5.5, 6.3]
         }
df2 = pd.DataFrame(data2)

data3 = {'interest_rate': [5, 5.5, 6, 5.5, 5.25, 6.5, 7, 8, 7.5, 8.5],
         'index_price': [1500, 1520, 1525, 1523, 1515, 1540, 1545, 1560, 1555, 1565]
         }
df3 = pd.DataFrame(data3)

def f_1(win):
    global df1
    figure1 = plt.Figure(figsize=(6, 5), dpi=100)
    ax1 = figure1.add_subplot(111)
    bar1 = FigureCanvasTkAgg(figure1, win)
    bar1.get_tk_widget().pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH)
    df = df1[['country', 'gdp_per_capita']].groupby('country').sum()
    df.plot(kind='bar', legend=True, ax=ax1)
    ax1.set_title('Country Vs. GDP Per Capita')

def f_2(win):
    global df2
    figure2 = plt.Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
    ax2 = figure2.add_subplot(111)
    line2 = FigureCanvasTkAgg(figure2, win)
    line2.get_tk_widget().pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH)
    df = df2[['year', 'unemployment_rate']].groupby('year').sum()
    df.plot(kind='line', legend=True, ax=ax2, color='r', marker='o', fontsize=10)
    ax2.set_title('Year Vs. Unemployment Rate')

def f_3(win):
    global df3
    figure3 = plt.Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
    ax3 = figure3.add_subplot(111)
    ax3.scatter(df3['interest_rate'], df3['index_price'], color='g')
    scatter3 = FigureCanvasTkAgg(figure3, win)
    scatter3.get_tk_widget().pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH)
    ax3.legend(['index_price'])
    ax3.set_xlabel('Interest Rate')
    ax3.set_title('Interest Rate Vs. Index Price')

def new_window():
    global i
    new = tk.Toplevel(root)
    if i == 0:
        f_1(new)
    if i == 1:
        f_2(new)
    if i == 2:
        f_3(new)
    new_windows.append(new)
    i += 1
    if i > 2:
        i = 0

root = tk.Tk()

tk.Button(root, text='new_window', command=new_window).pack()

root.mainloop()

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