For循环ticklabel，并调用set_visible()：

for label in cbar.ax.xaxis.get_ticklabels()[::2]:
    label.set_visible(False)

一句俏皮话给那些喜欢的人！

n = 7  # Keeps every 7th label
[l.set_visible(False) for (i,l) in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()) if i % n != 0]

刚刚看到这个帖子，答案不错。我在寻找一种方法来隐藏第n个刻度之间的每个刻度。然后找到了枚举函数。所以如果其他人正在寻找类似的东西，你可以这样做。

for index, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if index % n != 0:
        label.set_visible(False)

我用下面的方法来显示每隔7个x的标签：

plt.scatter(x, y)
ax = plt.gca()
temp = ax.xaxis.get_ticklabels()
temp = list(set(temp) - set(temp[::7]))
for label in temp:
    label.set_visible(False)
plt.show()

它非常灵活，因为你可以做任何你想做的事情，而不是plt.scatter。希望它能有所帮助。

对于一些不熟悉matplotlib面向对象方法的人（大多数是初学者），这里有一种方法可以隐藏每两个标签，而不需要使用ax：

plt.plot(Allx,y)
   
        labels = []
        for i in range(len(Allx)): 
            if i % 2 == 0: 
                labels.append(Allx[i])
            else: 
                labels.append("")

         plt.xticks(ticks=Allx,labels=labels)