具体来说，我使用Flask来处理一个请求，伪代码如下：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)
@app.route("/foo", methods=["POST"])
def foo():
    data = request.get_json()  # {"request_id": "abc", "data": "some text"}
    result_a = do_task_a(data)  # returns {"result_a": "a"}, maybe about 1 second to finish 
    result_b = do_task_b(data)  # returns {"result_b": "b"}, maybe about 1 second to finish
    result_c = do_task_c(data)  # returns {"result_c": "c"}, maybe about 1 second to finish
    result = {
        "result_a": result_a["result_a"],
        "result_b": result_b["result_b"],
        "result_c": result_c["result_c"]}
    return result

app.run(host='0.0.0.0', port=4000, threaded=False)

这里，do_task_a、do_task_b、do_task_c是完全独立的子任务，我知道我可以使用multiprocessing.Process创建进程来完成这三个子任务，并使用join()等待子任务完成，但我不知道为每个请求创建Process是正确的方法吗？
也许我可以用multiprocessing.Queue来帮忙，但是我找不到一个好的方法。
我寻找多处理，但找不到一个好的解决方案。