我想知道，如果给定一个布尔掩码，是否有一种方法可以检索位于掩码中 True 值对应位置的DataFrame的所有元素。
在我的例子中，我有一个包含某个数据集的值的DataFrame，例如，让我们以下面的例子为例：

l = [[5, 3, 1], 
     [0, 3, 1], 
     [7, 3, 0], 
     [8, 5, 23], 
     [40, 4, 30],
     [2, 6, 13]]
df_true = pd.DataFrame(l, columns=['1', '2', '3'])
df_true

然后，我随机地将一些值替换为“np.nan”，如下所示：

l2 = [[5, 3, np.nan], 
     [np.nan, 3, 1], 
     [7, np.nan, 0], 
     [np.nan, 5, 23], 
     [40, 4, np.nan],
     [2, np.nan, 13]]
df_nan= pd.DataFrame(l2, columns=['1', '2', '3'])
df_nan

假设在应用一些插补算法后，我得到了如下结果：

l3 = [[5, 3, 1], 
     [2, 3, 1], 
     [7, 8, 0], 
     [8, 5, 23], 
     [40, 4, 25],
     [2, 6, 13]]
df_imp= pd.DataFrame(l3, columns=['1', '2', '3'])
df_imp

现在，我想创建两个列表（或数组），一个包含 * 插补 * 值，另一个包含 * 真 * 值，以便比较它们。为此，我首先创建了一个掩码m = df_nan.isnull()，它的值为 * 真 *，对应于包含插补值的单元格。通过将掩码应用为df_imp[m]，我得到：
有没有一种方法可以只得到值而不加上 Nan，并将它们放入列表中？