我有一个来自英国烘焙展的挑战数据框。请随时下载数据集：

pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2022/2022-10-25/challenges.csv")

我已经清理了表，现在有了系列的列（1到10），集（6到10），贝克（各烘焙师的姓名），和结果（面包师每周都发生了什么（被淘汰VS还在节目中））。我正在寻找一个解决方案，允许我添加一个新的列称为final_score，将列出每个系列的每个面包师的最终位置。
用英语来说，我想做的是：
1.计算每个系列的面包机的唯一数量。
1.对于每个系列，对于每一集，如果result == 'OUT'，在DF中增加一列，记录面包师的最终得分。每个季节的第一个得分将等于步骤1中面包师的总数。然后我将面包师总数减去1。
例如，第1季的面包师人数是10。在第1集中，莱亚和Mark都被淘汰了，所以我希望他们的“final_score”都是10。在第2集中，Annetha和Louise都被淘汰了，所以我希望他们的得分是8。
我花了一整天的时间来解决这个问题，但我还是被困在了这里。我试过窗口函数、应用函数、列表解析，但最接近的是下面的粘贴。通过第一次尝试，我知道问题出在：if df.result =='OUT':。我知道这是一个系列，但我已经尝试了.result.items()，result.all()，result.any()，if df.loc[df.result] == 'OUT':，但似乎没有工作。
尝试1

def final_score(df):
#count the number of bakers per season
    baker_count = df.groupby('series')['baker'].nunique()
    #for each season
    for s in df.series:  
        #create a interable that counts the number of bakers that have been eliminated. Start at 0
        bakers_out = 0
        bakers_remaining = baker_count[int(s)]
        #for each season
        for e in df.episode:
            #does result say OUT for each contestant?
            if df.result =='OUT':
            
           
                    df['final_score'] = bakers_remaining
                    #if so, then we'll add +1 to our bakers_out iterator. 
                    bakers_out +=1

                    #set the final score category to our baker_count iterator
                    df['final_score'] = bakers_remaining

                    #subtract the number of bakers left by the amount we just lost
                    bakers_remaining -= bakers_out
            else:
                next
    return df

第二次尝试并不是要我创建一个新的 Dataframe ，而是尝试解决这个问题，并在控制台上打印出我想要的输出。这是非常接近的，但我希望最终的结果是一个密集的得分，所以在系列1，第1集的两个面包师应该都在第10位结束，而在接下来的一周出来的两个面包师应该都显示第8位。

baker_count = df.groupby('series')['baker'].nunique()

#for each series
for s in df.series.unique():  
    bakers_out = 0
    bakers_remaining = baker_count[int(s)]
    #for each episode
    for e in df.episode.unique():
        #create a list of results
        data_results = list(df[(df.series==s) & (df.episode==e)].result)
        for dr in data_results:
            if dr =='OUT':
                bakers_out += 1
                print (s,e,dr,';final place:',bakers_remaining,';bakers out:',bakers_out)  
            else:
                print (s,e,dr,'--')
        bakers_remaining -= 1


Snippet of the result

1.0 1.0 IN --
1.0 1.0 IN --
1.0 1.0 IN --
1.0 1.0 IN --
1.0 1.0 IN --
1.0 1.0 OUT ;final place: 10 ;bakers out: 1
1.0 1.0 OUT ;final place: 10 ;bakers out: 2
1.0 2.0 IN --
1.0 2.0 IN --
1.0 2.0 IN --
1.0 2.0 IN --
1.0 2.0 IN --
1.0 2.0 IN --
1.0 2.0 OUT ;final place: 9 ;bakers out: 3
1.0 2.0 OUT ;final place: 9 ;bakers out: 4

谢谢大家，请让我知道我应该提供什么其他信息。