pandas 如何制作一个10的下三角形数组，但在对角线上重复n次？

lf3rwulv 于 2022-12-02 发布在其他

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我试图为我拥有的每一项创建一个10的数组，但随后将这些10的数组对角地放入一个更大的数组中，用零填充缺失的空格。
下面是一个我正在寻找的例子，但只有3个数组。

import numpy as np
arr = np.tri(3,3)
arr

这将创建一个如下所示的数组：

[[1,0,0],
 [1,1,0],
 [1,1,1]]

但是我需要一个10 * n的数组，看起来像这样：（此处以数组a 3为例，n = 2）
{1，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0
任何帮助将不胜感激，谢谢!
我也试过

df_arr2 = pd.concat([df_arr] * (n), ignore_index=True)
df_arr3 = pd.concat([df_arr2] *(n), axis=1, ignore_index=True)

但这会在所有行和列上重复矩阵，而我只想要对角的。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74634540/how-to-make-a-lower-triangle-array-of-10-but-repeated-across-a-diagonal-n-times

2条答案

按热度按时间

eoxn13cs1#

我看过@brandt的解决方案，这绝对是最好的。如果你想手动构建它们，你可以使用以下方法：

def custom_triangle_matrix(rows, rowlen, tsize):
    cm = []
    for i in range(rows):
        row = []
        for j in range(min((i//tsize)*tsize, rowlen)):
            row.append(0)

        for j in range((i//tsize)*tsize, min(((i//tsize)*tsize) + i%tsize + 1, rowlen)):
            row.append(1)

        for j in range(((i//tsize)*tsize) + i%tsize + 1, rowlen):
            row.append(0)

        cm.append(row)

    return cm

以下是一些示例执行以及使用ppprint时的情况：
第一个
祝您好运！

赞(0）回复(0）举报 2022-12-02

ia2d9nvy2#

现在我明白了... AFAIU，OP想要那些np.tri三角形在一个更大的，倍数的3方形数组的对角线上。
例如，对于n=2：

import numpy as np

n = 2

tri = np.tri(3)

arr = np.zeros((n*3, n*3))

for i in range(0, n*3, 3):
    arr[i:i+3,i:i+3] = tri

arr.astype(int)

# Out: 
# array([[1, 0, 0, 0, 0, 0],
#        [1, 1, 0, 0, 0, 0],
#        [1, 1, 1, 0, 0, 0],
#        [0, 0, 0, 1, 0, 0],
#        [0, 0, 0, 1, 1, 0],
#        [0, 0, 0, 1, 1, 1]])

赞(0）回复(0）举报 2022-12-02

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