pandas 以dict格式创建自定义列

aydmsdu9 于 2022-12-02 发布在其他

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我目前有一个这样的 Dataframe
| 人员|分析方法|灵活性|技能|
| - -|- -|- -|- -|
| 一百七十四|三点七六|四、十二|一点二零|
| 二百三十九|第4.10节|三点七八分|三点七七|
| 五五七|五点整|二点|四点四十分|
| 六百七十四|二点二三分|二点四十分|二点八零|
| 一百二十二|三点三三分|四点八零|第4.10节|
我想添加一个列来汇总所有这些信息，如下所示
| 人员|分析方法|灵活性|技能|新建列（_C）|
| - -|- -|- -|- -|- -|
| 一百七十四|三点七六|四、十二|一点二零|{“分析”：“3. 76”，“敏捷”：“4. 12”，“技能”：“1. 20”}|
| 二百三十九|第4.10节|三点七八分|三点七七|{“分析”：“4. 10”，“敏捷”：“3. 78”，“技能”：“3. 77”}|
| 五五七|五点整|二点|四点四十分|{“分析”：“5.00”，“敏捷”：“2.00”，“技能”：“4.40”}|
| 六百七十四|二点二三分|二点四十分|二点八零|{“分析”：“2.23”，“敏捷”：“2.40”，“技能”：“2.80”}|
| 一百二十二|三点三三分|四点八零|第4.10节|{“分析”：“3. 33”，“敏捷”：“4. 80”，“技能”：“4. 10”}|

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74617602/create-a-custom-column-in-a-dict-format

1条答案

按热度按时间

t1rydlwq1#

你可以这样使用to_dict方法：

import pandas as pd

rows = [
    {'a': 1, 'b': 2},
    {'a': 3, 'b': 4},
]

df = pd.DataFrame(rows)

# define new column as the json format of another
# also convert to str as that is what you have in your output
df['c'] = df[['a', 'b']].astype(str).to_dict(orient='records')

to_dict有一个非常好的接口，可以转换成JSON格式或其他对象类型。在本例中，您要查找的是orient='records'，它是一个字典列表。
在您的情况下，您将用途：

df['new_column'] = df[
    ['Analysis', 'Dexterity', 'Skills']
].astype(str).to_dict(orient='records')

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