Pandas与COUNTIFS功能相似

agxfikkp 于 2022-12-02 发布在其他

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Sample Data
我试图在Python / Pandas中复制COUNTIFS功能，但是我在找到正确的解决方案时遇到了麻烦。
=计数器（B：B，“BD*"，A：A，A2，C：C，"〉"与C2）
B是类型列，A是参照列，C是单据条件列，所以只有当类型为“BD”，参照与当前行的参照匹配，单据条件大于当前行的单据条件时，计数才大于零，我希望这有意义吧？
我尝试过使用GroupBy来得到一个解决方案，但我没有得到任何接近我想要的解决方案，我认为我把这个问题弄得过于复杂了。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74620537/pandas-similar-function-to-countifs

1条答案

按热度按时间

qnyhuwrf1#

你应该包括你的输入数据作为文本。屏幕截图真的很难处理。
你可以使用numpy broadcasting。但是，这将有一个n^2的计算复杂度，因为你要将每一行与每隔一行进行比较：

reference, type_, doc_condition = df.to_numpy().T
match = (
    (type_[:, None] == "BD")
    & (reference[:, None] == reference)
    & (doc_condition[:, None] < doc_condition)
)
df["COUNTIFS"] = match.sum(axis=1)

在上面的代码片段中，可以将reference[:, None]读作“当前行的Reference值; reference作为“所有行的引用值”。这就是numpy在当前行和所有其他行（包括它自己）之间进行比较的原因。

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