我没有足够的字符或格式，所以我张贴这作为一个答案，以便我可以确保我传达这一正确。
现在的代码如下：

import awswrangler as wr

from pathlib import Path

session = boto3.Session( aws_access_key_id='*****', aws_secret_access_key='**********')

dynamodb=session.resource('dynamodb',region_name='ca-central-1')

wr.dynamodb.put_df(df=table_program_info_final, table_name="Early_information")

我认为这是需要作出的改变：

import awswrangler as wr

from pathlib import Path

# here
session = boto3.Session( aws_access_key_id='*****', aws_secret_access_key='**********', region_name='ca'central-1')

# nothing is done with this
dynamodb=session.resource('dynamodb',region_name='ca-central-1')

# and here
wr.dynamodb.put_df(df=table_program_info_final, table_name="Early_information", boto3_session=session)

我的假设是--虽然我不确定--你认为你必须有一个名为dynamodb的变量。wrangler将通过使用语法（wr.dynamodb）神奇地将wrangler（wr）和dynamo会话资源（dynamodb）添加到一起来使用它（我缺少更好的单词和短语）。事实并非如此。题外话：如果我错了，那就是我的错，否则，也许我们可以讨论一下为什么不是这样，你从来没有在你的代码中使用过dynamodb变量，所以当你使用wr.dynamodb.put_df()时，它没有指定要使用的session，如果你使用wr.dynamodb.put_df(boto3_session=session)而没有将session更改为boto3.Session(aws_access_key_id='id', aws_secret_access_key='key', region_name='the_region')，那么就可以解释为什么它一直抛出错误，因为您的初始会话没有指定区域。如果我完全不理解这一点，请抱歉，但这似乎是我最好的猜测，因为文档似乎就是这样显示的。基于您的一条注解的附加说明：botocore.config用于配置botocore客户端（实际上它仍然可以用于boto 3资源--我已经将两者结合起来使用来创建s3预签名的url）。根据我对它的一些经验，我假设您必须将该配置传递给客户端以供使用--因为您没有使用客户端，而且wrangler.dynamodb.put_df()不支持配置，这里没有它的用处。这里是它的docs。