使用numpy

import numpy as np
df['Result'] = np.median(np.vstack(df['arr_col']), axis=1)

或者explode和groupby.median：

df['Result'] = (df['arr_col'].explode()
                 .groupby(level=0).median()
                )

输出量：

arr_col  Result
0  [1, 3, 4]     3.0
1  [4, 3, 5]     4.0

使用的输入：

df = pd.DataFrame({'arr_col': [[1,3,4], [4,3,5]]})

可以在pyspark中使用udf。

m =udf(lambda x: int(np.median(x)),IntegerType())
df.withColumn('Result', m(col('arr_col'))).show()

+---+---------+------+
| Id|  arr_col|Result|
+---+---------+------+
|  1|[1, 3, 4]|   3.0|
|  1|[4, 3, 6]|   4.0|
+---+---------+------+