您可以使用crosstab：

ct = pd.crosstab(df['NAME'], df['FRIEND'])

out = ct.columns[ct.all()].to_list()

或用集合运算：

s = df.groupby('FRIEND')['NAME'].agg(set)
out = s.index[s.eq(set(df['NAME']))].to_list()

输出：['Ben']
中间交叉表：

FRIEND  Ben  Ella  John
NAME                   
Dave      1     0     0
Ella      1     0     1
John      1     1     0

中间体s：

FRIEND
Ben     {Ella, Dave, John}
Ella                {John}
John                {Ella}
Name: NAME, dtype: object

如果要明确匹配{'Ella', 'Dave', 'John'}，即使NAME：中有其他名称

target = ['Ella', 'Dave', 'John']

ct = pd.crosstab(df['NAME'], df['FRIEND'])

out = ct.columns[ct.reindex(target).all()].to_list()

或者;

target = {'Ella', 'Dave', 'John'}
s = df[df['NAME'].isin(target)].groupby(df['FRIEND'])['NAME'].agg(set)
out = s.index[s.eq(target)].to_list()